څنګه د پینټون سره د CSV فایل د پینټون سره ویشلو څرنګوالی؟

paython shite CSV فایلونه په ټوټو کې

پیسټون یو قوي برنامه ژبه دی چې د ډیری مختلف اهدافو لپاره کارول کیدی شي. د دوی څخه یو د CSV فایلونه واردوي او په چینو کې یې پروسس کوي.

د دې تدریج هدف تاسو ته د CSSV فایلونو ته روزنه ورکولو لپاره تاسو ته زده کړه کوم چې څنګه په دوی باندې. تاسو به دا زده کړئ چې دا د دوه مثالونو سره څنګه وکاروئ: د لومړي کالم پراساس په ډیری فایلونو کې د فایل تقسیم کړئ او په خپل سري چینو کې د فایل ویشل.

که تاسو د ډیټا ساینس سره اشنا نه یاست، دا د معلوماتو څخه د پوهې استخراج پروسه ده نو دا د راتلونکو عملونو په اړه پریکړې کولو یا پاکولو کې کارول کیدی شي.

څنګه د پیټون برنامې ژبې کارولو څرنګوالی د CSV فایلونو باندې په ټوټو کې وویشئ؟

تاسو کولی شئ د CSV انډول سره فایلونه تقسیم کړئ. دا ماډل د دواړو پیټون 2 او paythan 3 سره مناسب دی.

په پیټون شیل کې د CSV فایل خلاص کړئ. تاسو به CSV وکاروئ. لوستونکی (دوتنه، ډیلیمیټر =) بیا دا CSV ته واستوئ. لیکوال او تاسو به د فایل پرځای تار کاروئ ځکه چې په python 3 تارونو کې دي (د حافظې حالت د لیستونو په څیر دي

paython3 shitt CSV فایل په chunks.py کې

څنګه د python سره د CSV فایلونو ویشلو څرنګوالی؟ څنګه د python سره د CSV فایل تقسیم کړئ؟ په متن فایل کې د لومړي کالم پراساس د متن فایل په ډیری کوچنیو فایلونو کې وویشئ. دا یو ساده، اسانه، اسانه، او قوي لاره ده چې د CSV فایلونو رامینځته کولو یا CSV / کوما فایلونه نورو ته وسپاري.

دا ستاسو فایل څنګه واردوي:

CSV وارد کړئ

اوس تاسو د لوستونکي ټولګي ته دیلیمیټر = دلیل وکاروئ. دا د کرکټرونو سیټ دی چې ساحې به جلا کړي. پدې حالت کې، دا یو څه (،،) دی. نو لوستونکی (دوتنه، ډیلیمیټر = 'به هره کرښه په هغه کالم کې په بیلابیلو برخو کې تقسیم کړي.

لوستونکی = CSV.جرډر (Myfile، ډیلیمیټر = ')

راتلونکی شی د دې کولو لپاره د لیکوال ټولګی کارول د فایل ټولګي کارول په فایل کې لیکلو لپاره. د لیکوال ټولګي په کارولو سره ډاټا ولیکئ او د فایل پرځای د سټینګ څیز ته واستوئ ځکه چې ترې په python 3 کې توکي دي او تاسو ممکن د ډول بدلولو پرته غیر متوقع چلند ولرئ. د دې اکر خاصیت په توګه وټاکه 'ترڅو دا په دې فایل کې لیکل پیل کړي.

لیکوال = CSV.WARTRE (Tringio)

راتلونکی ګام د لیکوال ټولګي ته لارښوونه کول دي ترڅو د لوستونکي ټولګي کې د ټولو معلوماتو کارولو لپاره د ټولو معلوماتو کارولو لپاره. تاسو به د قطارونو له لارې وخورئ او هر یو یې په فایل کې ولیکئ. وروستی ګام د لیکوالو کارول دي، کوم چې به د لیکوال په کارولو سره فایل ته یو قطار (یوه لیکه) ولیکئ. لیکوالان (قطار).

د I، قطار لپاره قطار: # دا د لوستونکي لخوا هر قطار څخه تیریږي او هره کرښه په فایل کې لیکي. قطبونه.اپټس (روانې)

لیکوالان (RAW) د فایل په پای کې د قطار # بندول.

لیکوال (قطارونه) په یوځل کې ټولې قطارونه.

په نهایت کې، خپل فایل وتړئ او خلاص یې کړئ ترڅو ډاډ ترلاسه کړئ چې هرڅه د سم ډول خوندي شوي. دا باید ستاسو د CSV څخه ستاسو د CSV څخه د ورته نوم سره ستاسو د اصلي فایل سره په خپل فایل کې تقسیم ولري، مګر د.

سټینګیو = iO.stringio (Myfilel.radriout ())

لیکوال = CSV.WARTRE (Tringio)

لیکوال = CSV.WARTRE (سټینګیو، ډیلیمیټر = '،

reader = csv.reader(myFile, delimiter=’, for i, row in reader: rows.append(row) سټینګیو = iO.stringio (Myfilel.radriout ()) لیکوال = CSV.WARTRE (Tringio) writer = csv.writer(stringIO, delimiter=’) writerow(row) سټینګیو = iO.stringio (Myfilel.radriout ()) لیکوال = CSV.WARTRE (Tringio) لیکوال = CSV.WARTRE (سټینګیو، ډیلیمیټر = '،’) writerow(rows) myFile.close() #Closes the file so it can be opened again myFile = open('list_of_chunks.csv', 'w') #Open the file as if it was a file. myFile.close() #Closes the file so it can be opened again

د python shect csv فایل په ټوټې.py کې

څنګه د pyvthanve csv تقسیم کړئ؟ څنګه په pythone کې CSV تقسیم کړئ؟ د CSV یا کوما جلا شوي ارزښتونه (CSV) د payatan، ډیټا ساینس، او په ډیری کاري شیرونو کې میکروز، او VBI وسیلې کاروي. ټوکې کول () فعالیت کولی شي تاسو سره مرسته وکړي چې د CSV تار په جلا تورو کې ویشئ.

ایکسل د معلوماتو تحلیل لپاره یو له خورا کارول شوي سافټویر وسیلو څخه دی. دا د ډیری ب features و سره راځي چې د پیټون او نورو برنامې ژبو لخوا ملاتړ کیږي. لکه څنګه چې ستاسو د معلوماتو تحلیل لپاره یو له خورا کارول شوي وسایلو څخه دی، دا مهم دی ځکه چې ممکن ځینې د نوي برنامې ژبې څخه په شمول د بل برنامې سره مرسته وکړي، په شمول د بغاوت سره.

پدې تدریج کې، تاسو زده کوئ چې په پیتون کې ګ multip و کوچنۍ فایلونه د CSV فایل خوندي کولو څرنګوالي زده کړئ. تاسو فایلونه خوندي کوئ لکه فایلونه د یو فایل څخه جلا شوي نوي فایلونو کې د معلوماتو جلا ټوټې.

تاسو کولی شئ د CSV فایلونو لوستلو او لیکلو لپاره د CSV انډول وکاروئ. تاسو به دا تیزونه هم وکاروئ کوم چې به د pyl هالونو او میکروس کارولو څخه ډیر ګړندي او اسانه کارول وکړي. د CSV انډول په پاتون 2 او paythan 3 نسخو کې شتون لري.

څنګه د python سره د CSV فایلونو ویشلو څرنګوالی؟ څنګه په pythone کې CSV تقسیم کړئ؟ د CSV یا کوما جلا شوي ارزښتونه (CSV) د payatan، ډیټا ساینس، او په ډیری کاري شیرونو کې میکروز، او VBI وسیلې کاروي. ټوکې کول () فعالیت کولی شي تاسو سره مرسته وکړي چې د CSV تار په جلا تورو کې ویشئ.

paython3 shitt CSV فایل په ټوټې.py کې

ਸਹੀ: "R") ਰੀ-ਰੀਡਰ = ਅੱਗੇ (ਰੀਕਟਰ) ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰੋ ਕੋਈ ਹੋਰ ਲਾਈਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਸਪਲਿਟ = ਕਤਾਰ ("\ ਟੀ") # ਟੋਕਨਾਈਜ਼ () ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਰ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਟੋਕਨ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ. Splet = [s "", "]. ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ (ਵੰਡੋ) ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਹਰੇਕ ਤੱਤ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅੰਤ 'ਤੇ ਪਾਓ

زه په پاټل کې یم: چاپ (I) # # د لیست څخه د لیکې ماتولو سره هر ننوتنه چاپ کړئ. Myfelle.loplose () # فایل بند کړئ ترڅو دا خلاص شي

تاسو کولی شئ د CSV انډول په کارولو سره د CSV فایل وویشئ مګر په pythan 3 کې دوی هغه لاره بدله کړې چې لیست زیرمه شوی. یو لیست د لیست پرځای په pythone 3 کې یو شی دی که تاسو د بل معلوماتو ډول د سټریټ بل ډول واخلئ پداسې حال کې چې تاسو کولی شئ دا د څیز ډول ته بدل کړئ. تاسو شاید غیر متوقع چلند ولرئ کله چې د سټینګ ارزښتونه د ټولو دندو لخوا نه منل کیږي.

پایله

د CSV فایل هغه فایل دی چې ارزښت یې د کوما په واسطه جلا کیږي. د CSV ب format ه د متن ب format ه ګ .ل کیږي او د تیبي معلوماتو چمتو کولو لپاره دی.

د فایل ډول، کوم چې د CSV توسیع لري پداسې حال کې چې په ډیټابیس کې وارد کیدی شي، او ورته متن فایل کولی شي د جدولونو تنظیم کولو ته اړتیا ولري.

که تاسو د CSV فایل لرئ چې باید په ډیری فایلونو ویشلو ته اړتیا ولري، تاسو کولی شئ د CSV انډول وکاروئ. تاسو کولی شئ د CSV انډول په کارولو سره فایل ولولئ او د لیکوال ماډل په کارولو سره ډیری فایلونو ته یې ولیکئ.

تاسو کولی شئ د نورو برنامو ژبو لکه پیرو، رواجي، جاوا، جاواسکریپټ، یا پی ایچی په کارولو سره د CSV فایلونه ولولئ. د CSV انډول وکاروئ او دا ژبې د خپل ډاټا پروسس کولو لپاره وکاروي.