Jak podzielić plik CSV na kawałki z Pythonem?

Python podzielone pliki CSV na kawałki

Python to potężny język programowania, którego można używać do wielu różnych celów. Jednym z nich jest importowanie plików CSV i przetwarzanie ich na fragmenty.

Celem tego samouczka jest nauczenie, jak importować pliki CSV i używać na nich funkcji podziału Pythona. Dowiesz się, jak go używać z dwoma przykładami: podzielanie pliku na wiele plików na podstawie pierwszej kolumny i podział pliku na dowolne fragmenty.

Jeśli nie znasz tego, czym jest nauka danych, jest to proces wyodrębnienia wiedzy z danych, aby można ją było wykorzystać do podejmowania lub udoskonalania decyzji dotyczących przyszłych działań.

Jak używać języka programowania Python do podziału plików CSV na fragmenty?

Możesz podzielić pliki z modułem CSV. Ten moduł jest kompatybilny zarówno z Python 2, jak i Python 3.

Otwórz plik CSV w skorupce Python. Użyjesz CSV. czytnik (plik, delimiter =), a następnie przekazuj go do CSV. Pisarz, a będziesz używać ciągów zamiast pliku, ponieważ w Python 3 Crings to obiekty (ten sam status pamięci co listy), więc być może będziemy musieli zmienić sposób przechowywania danych (typ zmiany), co spowodowałoby nieoczekiwane zachowanie.

Python3 podzielony plik CSV na chunks.py

Jak podzielić pliki CSV za pomocą Pythona? Jak podzielić plik CSV z Pythonem? Rozdziela plik tekstowy na wiele mniejszych plików na podstawie pierwszej kolumny w pliku tekstowym. Jest to prosty, łatwy i potężny sposób tworzenia plików CSV lub konwersji plików CSV/Comca na inne.

W ten sposób importujesz plik:

Importuj CSV

Teraz będziesz używać argumentu delimiter = w klasie czytnika. Jest to zestaw znaków, które oddzieli pola. W tym przypadku jest to przecinek (,). Tak więc Reader (File, Delimiter = ’, podzieli każdą linię na wiele części na podstawie tej kolumny.

czytnik = csv.reader (myfile, delimiter = ’,’)

Następną rzeczą do zrobienia jest użycie klasy pisarza do zapisania danych w pliku. Napisz dane za pomocą klasy pisarza i przekazuj je do obiektu ciągów zamiast pliku, ponieważ ciągi są obiektami w Python 3 i możesz mieć nieoczekiwane zachowanie bez zmiany typu. Ustaw jego atrybut trybu jako ”, aby zaczął pisać w tym pliku.

Writer = csv.writer (Stringio)

Następnym krokiem jest poinstruowanie klasy pisarza, aby użył wszystkich danych w klasie czytnika, aby zapisać je w pliku. Będziesz zapętlał rzędy i zapiszesz każdy z nich w pliku. Ostatnim krokiem jest użycie pisarzy, którzy zapiszą wiersz (jeden wiersz danych) do pliku za pomocą pisarza. pisarze (wiersz).

Dla ja, wiersz w czytniku: #Thisa pętla przechodzi przez każdy wiersz od czytelnika i zapisuje każdą linię w pliku. Rows.append (wiersz)

pisarze (wiersz) #add wiersz na końcu pliku.

pisarze (rzędne) #addl wszystkie rzędy naraz.

Na koniec zamknij plik i otwórz go, aby upewnić się, że wszystko jest prawidłowo zapisane. Powinien mieć każdy kawałek z twojego CSV podzielony na własny plik o tej samej nazwie co oryginalny plik, ale z rozszerzeniem .csv.

stringio = io.stringio (myFile.Read ())

Writer = csv.writer (Stringio)

Writer = csv.writer (stringio, delimiter = ’,

reader = csv.reader(myFile, delimiter=’, for i, row in reader: rows.append(row) stringio = io.stringio (myFile.Read ()) Writer = csv.writer (Stringio) writer = csv.writer(stringIO, delimiter=’) writerow(row) stringio = io.stringio (myFile.Read ()) Writer = csv.writer (Stringio) Writer = csv.writer (stringio, delimiter = ’,’) writerow(rows) myFile.close() #Closes the file so it can be opened again myFile = open('list_of_chunks.csv', 'w') #Open the file as if it was a file. myFile.close() #Closes the file so it can be opened again

Pyton podzielony plik CSV na fragmenty.py

Jak podzielić CSV za pomocą Pytona? Jak podzielić CSV w Pytonie? Podziel wartości oddzielone CSV lub przecinki (CSV) na podstawie nagłówków kolumn przy użyciu Pyton, Data Science i Formuły Excel, makra i narzędzi VBA w wielu arkuszach. Funkcja tokenize () może pomóc podzielić ciąg CSV na osobne tokeny.

Excel jest jednym z najczęściej używanych narzędzi programowych do analizy danych. Ma wiele funkcji, które nie są obsługiwane przez Pyton i inne języki programowania. Ponieważ Excel jest jednym z najczęściej używanych narzędzi do analizy danych, integracja go z Pytonem jest ważna, ponieważ mogą być niektórzy użytkownicy, którzy są bardziej zaznajomieni z Excel niż jakikolwiek inny język programowania, w tym Pyton.

W tym samouczku nauczysz się zapisać plik CSV jako wiele małych plików w Pyton. Zapiszesz pliki jako oddzielne kawałki danych z jednego pliku na wiele nowych plików.

Możesz użyć modułu CSV do odczytu i pisania plików CSV. Będziesz także używać ciągów, które sprawi, że używanie Pytona znacznie szybciej i łatwiejsze niż korzystanie z formuł i makr Excel. Moduł CSV jest dostępny zarówno w wersjach Pyton 2, jak i Pyton 3.

Jak podzielić pliki CSV za pomocą Pytona? Jak podzielić CSV w Pytonie? Podziel wartości oddzielone CSV lub przecinki (CSV) na podstawie nagłówków kolumn przy użyciu Pyton, Data Science i Formuły Excel, makra i narzędzi VBA w wielu arkuszach. Funkcja tokenize () może pomóc podzielić ciąg CSV na osobne tokeny.

Pyton3 podzielony plik CSV na fragmenty.py

ikani csv myfile = yotseguka ("Mndandanda_ch_CHunk.cs") owerenga = Palibenso mizere. Gawo = mzere.Split ("\ t") # sprit mzere uliwonse mndandanda wa zikwangwani pogwiritsa ntchito chizindikiro () ntchito. gawanani = [",", "]. Lowani (kugawanika) # kuwononga)

Dla I w Split: Print (i) # Wydrukuj każdy wpis z listy z przerwą linii. myFile.Close () # Zamknij plik, aby można go było ponownie otworzyć

Możesz podzielić plik CSV za pomocą modułu CSV, ale w Pyton 3 zmienili sposób przechowywania listy. Lista jest obiektem w Pyton 3 zamiast listy, jeśli weźmiesz inny typ danych, taki jak STR, gdzie możesz to zmienić na typ obiektu. Możesz mieć nieoczekiwane zachowanie podczas pracy z obiektami, ponieważ wartości ciągów nie są akceptowane przez wszystkie funkcje.

WNIOSEK

Plik CSV to plik, którego wartości zostaną oddzielone przecinkami. Format CSV jest uważany za format tekstowy i ma na celu dostarczenie danych tabelarycznych.

Typ pliku, który ma rozszerzenie CSV, zawiera informacje, które można zaimportować do bazy danych, a podobny plik tekstowy może przenosić dane potrzebne do uporządkowania tabel.

Jeśli masz plik CSV, który należy podzielić na wiele plików, możesz użyć modułu CSV. Możesz odczytać plik za pomocą modułu CSV i zapisać go do wielu plików za pomocą modułu Writer.

Możesz także czytać pliki CSV za pomocą innych języków programowania, takich jak Perl, Ruby, Java, JavaScript lub PHP. Użyj modułu CSV i użyj tych języków do przetwarzania danych.