CSV файлыг python-той хэрхэн хуваах вэ?

Python CSV файлуудыг хэсэг болгон хуваана

Питон бол олон янзын зорилгоор ашиглах боломжтой хүчирхэг програмчлалын хэл юм. Тэдний нэг нь CSV файлуудыг импортолж, тэдгээрийг хэсэг болгон боловсруулдаг.

Энэ зааварчилгааны зорилго нь CSV файлуудыг хэрхэн яаж импортлох, python хуваах функцийг ашиглахыг заах явдал юм. Та үүнийг хоёр жишээнээр хэрхэн ашиглахыг сурах болно: эхний багана дээр суурилсан файлан дээрээс олон файл руу шилжиж, файлыг дур зоргоороо хуваа.

Хэрэв та ямар өгөгдлийн шинжлэх ухааны талаар сайн мэдэхгүй байгаа бол ирээдүйн үйл ажиллагааны талаархи шийдвэр гаргах эсвэл боловсронгуй болгох,

Python програмчлалын хэлийг CSV файл болгон хуваахын тулд CSV файлыг хэрхэн хуваах вэ?

Та файлуудыг CSV модультай хувааж болно. Энэ модуль нь Python 2 ба Python 3-тэй нийцдэг.

CSV файлыг Питон бүрхүүлд нээнэ үү. Та CSV-г ашиглах болно. уншигч (файл, хязгаарлалт =), дараа нь CSV руу дамжуулаарай. Зохиолч, та файлын оронд та файлын оронд мөрийг ашиглах болно.

Python3 CSV файлыг chunks.py

CSV файлуудыг питонтой хэрхэн хуваах вэ? CSV файлыг python-тай хэрхэн хуваах вэ? Текст файл дээрх эхний баган дээр суурилсан текст файлыг олон жижиг файл болгон хуваана. Энэ нь энгийн, хялбар, хялбар, хүчирхэг, CSV / таслалаар тусгаарлагдсан файлуудыг бусад хүмүүст шилжүүлэх явдал юм.

Та өөрийн файлыг хэрхэн импортлох вэ?

CSV импортлох

Одоо та DELIMIETER ашиглахаар төлөвлөж байна = уншигчдын ангийн аргументыг ашиглах гэж байна. Энэ бол талбаруудыг салгах тэмдэгтүүдийн багц юм. Энэ тохиолдолд энэ нь таслал (,). Тиймээс уншигчид (Файл, хязгаарлагч = ', энэ баган дээр үндэслэн олон хэсгүүдийг олон хэсгүүдэд хуваана.

уншигч = CSV.RAEADER (MyFile, Myfile, DELIMITER = ',' ')

Дараагийн зүйл бол зохиолчийн ангиыг ашиглан өгөгдлийг файл болгон бичихэд ашиглах явдал юм. МЭДЭЭЛЛИЙГ ХЭРЭГЖҮҮЛЭХ ХЭРЭГЖҮҮЛЭГЧДИЙГ ХЭРЭГЖҮҮЛЭХ, ТУХАЙ ХУУДАС ДЭЛГЭРЭНГҮЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ. Горимын шинж чанарыг 'энэ файл дээр бичээд эхлэх болно.

Зохиолч = CSV.RIRERTER (Stringio)

Дараагийн алхам бол зохиолч ангидаа зааврыг ашиглан файлд бичихийн тулд бүх өгөгдлийг ашиглахыг зааварчилгаа өгөх явдал юм. Та мөрөнд давтаж, файл бүрийг файл болгон бичнэ. Сүүлийн алхам бол зохиолч ашиглан файл (нэг мөр) -ийг (өгөгдлийг) бичих явдал юм. зохиолчид (мөр).

Учир нь I, READER-ийн мөр: # over of гогцоо нь уншигч бүрийг уншигчид дээрээс уншиж, мөр бүрийг файл болгон бичдэг. Rows.append (мөр)

Зохиолчид (мөр) #ADD файлын төгсгөлд эгнээ.

Зохиолчид (мөр) # бүх мөрийг нэг дор нэг удаа.

Эцэст нь, файлаа хаагаад бүх зүйл зөв хадгалагдаж байгаа эсэхийг шалгаарай. Энэ нь таны CSV-ээс бүхэлд нь өөрийн файлыг өөрийн файл руу шилжүүлсэн байх ёстой, гэхдээ.

Stringio = io.Stringio (Myfile.Read ())

Зохиолч = CSV.RIRERTER (Stringio)

Зохиолч = CSV.RIRTERTERTER (Stringio, DELIMITER = ',

reader = csv.reader(myFile, delimiter=’, for i, row in reader: rows.append(row) Stringio = io.Stringio (Myfile.Read ()) Зохиолч = CSV.RIRERTER (Stringio) writer = csv.writer(stringIO, delimiter=’) writerow(row) Stringio = io.Stringio (Myfile.Read ()) Зохиолч = CSV.RIRERTER (Stringio) Зохиолч = CSV.RIRTERTERTER (Stringio, DELIMITER = ',’) writerow(rows) myFile.close() #Closes the file so it can be opened again myFile = open('list_of_chunks.csv', 'w') #Open the file as if it was a file. myFile.close() #Closes the file so it can be opened again

Пиктон CSV файлыг чулуу.py

Пиктон ашиглан CSV-ийг хэрхэн хэрхэн хуваах вэ? Питон дахь CSV-ийг хэрхэн хуваах вэ? CSV буюу таслалаар тусгаарлагдсан утга (CSV-ийн тусгаарлагдсан утгууд) олон ажлын хуудас, MacROS, MACOS болон VBA хэрэгслийг ашиглан болон VBA хэрэгслээр дамжуулж. Токенизаци () функц нь CSV мөрийг тусдаа жетон хуваахад тусална.

Excel бол өгөгдлийн шинжилгээнд хамгийн их ашиглагддаг програм хангамжийн нэг юм. Энэ нь Пиктон болон бусад програмчлалын хэлээр дэмжигддэггүй олон шинж чанаруудтай ирдэг. Excel нь өгөгдлийн дүн шинжилгээ хийхэд хамгийн их хэрэглэгддэг багаж хэрэгслийн нэг юм. Питонтой нэгтгэж, питонтой харьцуулахад илүү сайн мэддэг.

Энэ заавар дээр та CSV файлыг Пиктон дахь олон жижиг файл хэмнэх гэж сурах гэж байна. Та файлуудыг нэг файлаас тусад нь нэг файлаас тусад нь нэг файлын дата болгож хадгалах гэж байна.

CSV файлуудыг унших, бичихийн тулд CSV модулийг ашиглаж болно. Та бас excel excel томъёо, макро-г ашиглахаас илүү хялбар, хялбар, хялбар болгохын тулд утсыг ашиглах болно. CSV модулийг PYTHON 2 ба PYTHON 3 хувилбар дээр ашиглах боломжтой.

CSV файлуудыг питонтой хэрхэн хуваах вэ? Питон дахь CSV-ийг хэрхэн хуваах вэ? CSV буюу таслалаар тусгаарлагдсан утга (CSV-ийн тусгаарлагдсан утгууд) олон ажлын хуудас, MacROS, MACOS болон VBA хэрэгслийг ашиглан болон VBA хэрэгслээр дамжуулж. Токенизаци () функц нь CSV мөрийг тусдаа жетон хуваахад тусална.

Пиктон3 CSV файлыг чулуу.py

Увезете csv myfile = отворено ("list_of_парчиња.csv", "r") читач = csv.reader (myfile, delimiter = ",") додека е точно: ред = следен (читач) # продолжува да чита линија од датотеката CSV до таму не е повеќе линии. Split = Row.Split ("\ t") # Поделете го секој ред во список на токени со помош на функцијата Tokenize (). Сплит = ["", ","]. Придружи се (подели) # Уништи го секој елемент на списокот на токени и ставете ги на крајот

Би хуваахад: Хэвлэх: Хэвлэх (I) # ДЭЛГЭРЭХГҮЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ. myfile.close () # файлыг хаахын тулд файлыг хаах хэрэгтэй

Та CSV-ийн CSV Model ашиглан CSV файлыг ашиглан CSV Model 3-т хувааж болно. Жагсаалт нь обьектын төрөлт өөр өөр өөр өөр төрлийн Str-ийн оронд жагсаалтын оронд жагсаалтын 3-р зүйл юм. Та обьектуудтай хамт обьектуудтай ажиллахдаа гэнэтийн зан үйлийг агуулсан байх магадлалтай.

Байгуулах

CSV файл нь утгыг таслалаар тусгаарлах файл юм. CSV формат нь текст формат гэж тооцогддог бөгөөд хүснэгтийн өгөгдлийг өгөх зорилготой юм.

Энэ файлын өргөтгөл эсвэл мэдээллийн сан, үүнтэй ижил төстэй текст файлуудыг оруулахад шаардлагатай мэдээллийг авч болно.

Хэрэв танд олон файл руу хуваах шаардлагатай CSV файл байгаа бол CSV модулийг ашиглаж болно. Та CSV модулийг ашиглан файлыг ашиглаж, зохиолчийн модулийг ашиглан олон файлуудыг бичнэ үү.

Та Perl, Rubize, Java, Java болон Javacript, PHP гэх мэт бусад програмчлалын файлуудыг ашиглан уншиж болно. CSV модулийг ашиглаад, тэдгээрийн мэдээллийг боловсруулахын тулд тэдгээр хэлийг ашиглана уу.