როგორ გავყოთ CSV ფაილი პითონთან ერთად ნაწილებად?

როგორ გავყოთ CSV ფაილი პითონთან ერთად ნაწილებად?

Python გაყოფილი CSV ფაილები ნაწილებად

Python არის ძლიერი პროგრამირების ენა, რომლის გამოყენება შესაძლებელია მრავალი სხვადასხვა მიზნით. ერთ -ერთი მათგანია CSV ფაილების იმპორტი და მათი ნაწილებად დამუშავება.

ამ სამეურვეო მიზანია გასწავლოთ თუ როგორ უნდა შემოიტანოთ CSV ფაილები და გამოიყენოთ პითონის გაყოფილი ფუნქცია მათზე. თქვენ შეიტყობთ, თუ როგორ გამოიყენოთ იგი ორი მაგალითით: ფაილის გაყოფა მრავალ ფაილზე, პირველ სვეტზე დაყრდნობით და ფაილის თვითნებურ ნაწილებად გაყოფა.

თუ თქვენ არ გაეცანით რა არის მონაცემთა მეცნიერება, ეს არის მონაცემების ცოდნის მოპოვების პროცესი, რათა იგი გამოყენებულ იქნას სამომავლო მოქმედებების შესახებ გადაწყვეტილებების მიღებაში ან დახვეწაში.

როგორ გამოვიყენოთ Python პროგრამირების ენა CSV ფაილების ნაწილებად გაყოფისთვის?

ფაილების გაყოფა შეგიძლიათ CSV მოდულით. ეს მოდული თავსებადია როგორც Python 2 და Python 3.

პითონი 3:

გახსენით CSV ფაილი Python Shell- ში. თქვენ გამოიყენებთ CSV- ს. მკითხველი (ფაილი, დელიმიტერი =), შემდეგ გადაიტანეთ იგი CSV. მწერალი და თქვენ გამოიყენებთ სტრიქონს ფაილის ნაცვლად, რადგან Python 3 სტრიქონში არის ობიექტები (იგივე მეხსიერების სტატუსი, როგორც სიები), ასე რომ, ჩვენ შეიძლება დაგვჭირდეს მონაცემების შენახვის გზა (ცვლილების ტიპი), რაც გამოიწვევს მოულოდნელ ქცევას.

გახსენით ფაილი Python3- ში:

Python3 გაყოფა csv ფაილი chunks.py

როგორ გავყოთ CSV ფაილები პითონთან? როგორ გავყოთ CSV ფაილი პითონით? ტექსტური ფაილი გაყოფილია მრავალ პატარა ფაილებად, ტექსტურ ფაილში პირველი სვეტის საფუძველზე. ეს არის მარტივი, მარტივი და ძლიერი გზა CSV ფაილების შესაქმნელად ან CSV/Comma Delimited ფაილების სხვაად გადაქცევისთვის.

ეს არის ის, თუ როგორ იმპორტირებთ თქვენს ფაილს:

იმპორტი CSV

ახლა თქვენ აპირებთ გამოიყენოთ Delimiter = არგუმენტი მკითხველ კლასში. ეს არის პერსონაჟების ერთობლიობა, რომელიც გამოყოფს ველებს. ამ შემთხვევაში, ეს არის მძიმით (,). ასე რომ, მკითხველი (ფაილი, დელიმიტერი = ”, თითოეულ სტრიქონს გაყოფს მრავალ ნაწილად ამ სვეტის საფუძველზე.

მკითხველი = csv.reader (myfile, delimiter = ',')

შემდეგი რამ უნდა გააკეთოთ მწერლის კლასის გამოყენება ფაილში მონაცემების ჩაწერისთვის. ჩაწერეთ მონაცემები მწერლის კლასის გამოყენებით და გადაიტანეთ იგი სტრიქონის ობიექტზე ფაილის ნაცვლად, რადგან სტრიქონები არის ობიექტები Python 3 -ში და შეიძლება გქონდეთ მოულოდნელი ქცევა ტიპის შეცვლის გარეშე. დააყენეთ მისი რეჟიმის ატრიბუტი, ისე, რომ ის დაიწყებს ამ ფაილზე წერა.

მწერალი = csv.writer (stringio)

შემდეგი ნაბიჯი არის მწერლის კლასს დაავალოს, გამოიყენოს მკითხველთა კლასში არსებული ყველა მონაცემი, რომ იგი ფაილში ჩაწეროს. თქვენ მოხვდებით მწკრივებს და დაწერეთ თითოეული ფაილში. ბოლო ნაბიჯი არის მწერლების გამოყენება, რომელიც მწერლის გამოყენებით ფაილში დაწერენ რიგს (მონაცემთა ერთი სტრიქონი). მწერლები (რიგი).

მე, Row in Reader: #ეს მარყუჟი გადის თითოეულ მწკრივს მკითხველიდან და წერს თითოეულ სტრიქონს ფაილში. რიგები.
მწერლები (რიგი) #ფაილის ბოლოს რიგი.
მწერლები (მწკრივები) #დაასახელეთ ყველა რიგები ერთდროულად.

დაბოლოს, დახურეთ თქვენი ფაილი და გახსენით, რომ დარწმუნდეთ, რომ ყველაფერი სწორად არის შენახული. მას უნდა ჰქონდეს თითოეული ნაწილი თქვენი CSV– დან გაყოფილი საკუთარ ფაილში, იგივე სახელწოდებით, როგორც თქვენი ორიგინალური ფაილი, მაგრამ .CSV– ის გაფართოებით.

stringio = io.stringio (myfile.read ())
მწერალი = csv.writer (stringio)
მწერალი = csv.writer (stringio, delimiter = ',
reader = csv.reader(myFile, delimiter=’, for i, row in reader: rows.append(row) stringio = io.stringio (myfile.read ()) მწერალი = csv.writer (stringio) writer = csv.writer(stringIO, delimiter=’) writerow(row) stringio = io.stringio (myfile.read ()) მწერალი = csv.writer (stringio) მწერალი = csv.writer (stringio, delimiter = ',’) writerow(rows) myFile.close() #Closes the file so it can be opened again myFile = open('list_of_chunks.csv', 'w') #Open the file as if it was a file. myFile.close() #Closes the file so it can be opened again

პითონი Split CSV ფაილი ნაჭრები.py

როგორ გავყოთ CSV პითონის გამოყენებით? როგორ გავყოთ CSV პითონში? გაყოფა CSV ან მძიმით განცალკევებული მნიშვნელობები (CSV), რომელიც დაფუძნებულია სვეტის სათაურებზე, პითონის, მონაცემთა მეცნიერების და Excel ფორმულების, მაკროების და VBA ინსტრუმენტების გამოყენებით მრავალ სამუშაო ფურცელში. Tokenize () ფუნქცია დაგეხმარებათ CSV სტრიქონის ცალკეულ ნიშნებად გაყოფა.

Excel არის ერთ - ერთი ყველაზე გამოყენებული პროგრამული ინსტრუმენტი მონაცემთა ანალიზისთვის. მას გააჩნია უამრავი მახასიათებელი, რომელსაც არ უჭერს მხარს პითონი და სხვა პროგრამირების ენები. ვინაიდან Excel არის მონაცემთა ანალიზის ერთ - ერთი ყველაზე გამოყენებული ინსტრუმენტი, მისი ინტეგრირება პითონთან მნიშვნელოვანია, რადგან შეიძლება არსებობდეს რამდენიმე მომხმარებელი, რომლებიც უფრო მეტად იცნობენ Excel- ს, ვიდრე სხვა პროგრამირების ენას, მათ შორის პითონს.

ამ გაკვეთილზე, თქვენ აპირებთ გაიგოთ, თუ როგორ უნდა შეინახოთ CSV ფაილი, როგორც მრავალჯერადი მცირე ფაილი პითონში. თქვენ აპირებთ ფაილების შენახვას, როგორც მონაცემების ცალკეულ ნაწილებს ერთი ფაილიდან მრავალ ახალ ფაილში.

შეგიძლიათ გამოიყენოთ CSV მოდული CSV ფაილების წაკითხვისა და დასაწერად. თქვენ ასევე გამოიყენებთ სტრიქონებს, რომლებიც პითონის გამოყენებას გაცილებით სწრაფად და მარტივად გახდის, ვიდრე Excel ფორმულების და მაკროების გამოყენებით. CSV მოდული ხელმისაწვდომია როგორც პითონი 2, ასევე პითონი 3 ვერსიით.

როგორ გავყოთ CSV ფაილები პითონთან? როგორ გავყოთ CSV პითონში? გაყოფა CSV ან მძიმით განცალკევებული მნიშვნელობები (CSV), რომელიც დაფუძნებულია სვეტის სათაურებზე, პითონის, მონაცემთა მეცნიერების და Excel ფორმულების, მაკროების და VBA ინსტრუმენტების გამოყენებით მრავალ სამუშაო ფურცელში. Tokenize () ფუნქცია დაგეხმარებათ CSV სტრიქონის ცალკეულ ნიშნებად გაყოფა.

პითონი3 გაყოფა csv ფაილი ნაჭრები.py

csv myfile = open( "list_of_チャンク.csv"、 "r")reader = csv.reader(myfile、delimiter = "、")while:row = next(reader)これ以上の行はありません。 split = row.split( "\ t")#tokenize()関数を使用して、各行をトークンのリストに分割します。 split = ["" ""、 "、"]。結合(分割)#トークンのリストの各要素を破壊し、最後に置く
მე გაყოფილი: ბეჭდვა (i) # ამონაწერი თითოეული ჩანაწერის სიიდან ხაზის შესვენებით. myfile.close () # დახურეთ ფაილი ისე, რომ იგი კვლავ გახსნას

თქვენ შეგიძლიათ გაყოთ CSV ფაილი CSV მოდულის გამოყენებით, მაგრამ პითონ 3 -ში მათ შეცვალეს სიის შენახვის გზა. სია არის პითონი 3 - ის ობიექტი სიის ნაცვლად, თუ თქვენ მიიღებთ სხვა მონაცემთა ტიპს, როგორიცაა STR, სადაც შეგიძლიათ შეცვალოთ ეს ობიექტის ტიპზე. თქვენ შეიძლება გქონდეთ მოულოდნელი ქცევა, როდესაც ობიექტებთან მუშაობთ, რადგან სიმებიანი მნიშვნელობები არ მიიღება ყველა ფუნქციით.

დასკვნა

CSV ფაილი არის ფაილი, რომლის მნიშვნელობები გამოყოფილია მძიმით. CSV ფორმატი ითვლება ტექსტის ფორმატად და მიზნად ისახავს ცხრილის მონაცემების მიწოდებას.

ფაილის ტიპი, რომელსაც აქვს CSV გაფართოება, შეიცავს ინფორმაციას, რომლის საშუალებითაც შესაძლებელია მონაცემთა ბაზაში იმპორტი, და მსგავსი ტექსტური ფაილი შეუძლია ცხრილების ორგანიზებისთვის საჭირო მონაცემების განხორციელებას.

თუ თქვენ გაქვთ CSV ფაილი, რომელიც უნდა გაიყოთ მრავალ ფაილში, შეგიძლიათ გამოიყენოთ CSV მოდული. თქვენ შეგიძლიათ წაიკითხოთ ფაილი CSV მოდულის გამოყენებით და დაწეროთ იგი მრავალ ფაილზე მწერლის მოდულის გამოყენებით.

ასევე შეგიძლიათ წაიკითხოთ CSV ფაილები სხვა პროგრამირების ენების გამოყენებით, როგორიცაა Perl, Ruby, Java, JavaScript ან PHP. გამოიყენეთ CSV მოდული და გამოიყენეთ ეს ენები თქვენი მონაცემების დასამუშავებლად.





კომენტარები (0)

დატოვე კომენტარი