CSVファイルをPythonでチャンクに分割する方法は?

CSVファイルをPythonでチャンクに分割する方法は?


PythonはCSVファイルをチャンクに分割します

Pythonは、さまざまな目的に使用できる強力なプログラミング言語です。そのうちの1つは、CSVファイルをインポートし、チャンクに処理することです。

このチュートリアルの目標は、CSVファイルをインポートし、それらにPythonスプリット機能を使用する方法を教えることです。 2つの例で使用する方法を学びます。最初の列に基づいてファイルを複数のファイルに分割し、ファイルを任意のチャンクに分割します。

データサイエンスとは何かに精通していない場合、それはデータから知識を抽出するプロセスであり、将来の行動に関する決定を下すか、洗練する際に使用できるようにします。

Pythonプログラミング言語を使用してCSVファイルをチャンクに分割する方法は?

CSVモジュールでファイルを分割できます。このモジュールは、Python 2とPython 3の両方と互換性があります。

Python 3:

PythonシェルでCSVファイルを開きます。 CSVを使用します。 reader(file、delimiter =)、csvに渡します。 Python 3文字列はオブジェクト(リストと同じメモリステータス)であるため、ファイルの代わりに文字列を使用します。そのため、データの保存方法(変更タイプ)を変更する必要があるため、予期しない動作が生じる場合があります。

Python3でファイルを開く:

Python3はCSVファイルをChunks.pyに分割します

PythonでCSVファイルを分割する方法は? PythonでCSVファイルを分割する方法は?テキストファイルの最初の列に基づいて、テキストファイルを複数の小さなファイルに分割します。これは、CSVファイルを作成したり、CSV/Comma Delimitedファイルを他のファイルに変換したりするためのシンプルで簡単で強力な方法です。

これはあなたがあなたのファイルをインポートする方法です:

CSVをインポートします

これで、ReaderクラスにDelimiter =引数を使用します。フィールドを分離するキャラクターのセットです。この場合、それはコンマ(、)です。したがって、reader(file、delimiter = ’は、その列に基づいて各行を複数の部分に分割します。

reader = csv.reader(myfile、delimiter = ’、’)

次に行うべきことは、Writerクラスを使用してデータをファイルに書き込むことです。文字列はPython 3のオブジェクトであり、タイプを変更せずに予期しない動作がある可能性があるため、Writerクラスを使用してデータを書き込み、ファイルの代わりに文字列オブジェクトに渡します。モード属性を 'として設定して、このファイルに書き込みを開始します。

writer = csv.writer(stringio)

次のステップは、ライタークラスに、読者クラスのすべてのデータを使用してファイルに書き込むように指示することです。行をループして、それぞれをファイルに書き込みます。最後のステップは、ライターを使用することです。これは、作家を使用して行(1行のデータ)をファイルに書き込みます。作家(行)。

Iの場合、読者の行:#このループは読者から各行を通過し、各行をファイルに書き込みます。 rows.append(row)
Writers(row)#ファイルの最後に行。
ライター(行)#すべての行を一度にadddします。

最後に、ファイルを閉じて開き、すべてが正しく保存されていることを確認します。 CSVの各チャンクが、元のファイルと同じ名前で、.csvの拡張機能を持つ独自のファイルに分割する必要があります。

stringio = io.stringio(myfile.read())
writer = csv.writer(stringio)
writer = csv.writer(stringio、delimiter = ’、
reader = csv.reader(myFile, delimiter=’, for i, row in reader: rows.append(row) stringio = io.stringio(myfile.read()) writer = csv.writer(stringio) writer = csv.writer(stringIO, delimiter=’) writerow(row) stringio = io.stringio(myfile.read()) writer = csv.writer(stringio) writer = csv.writer(stringio、delimiter = ’、’) writerow(rows) myFile.close() #Closes the file so it can be opened again myFile = open('list_of_chunks.csv', 'w') #Open the file as if it was a file. myFile.close() #Closes the file so it can be opened again

PythonはCSVファイルをChunks.pyに分割します

Pythonを使用してCSVを分割する方法は? PythonでCSVを分割する方法は?複数のワークシートにわたってPython、データサイエンス、Excelフォーミュラ、マクロ、およびVBAツールを使用した列ヘッダーに基づいて、CSVまたはCommaseparated値(CSV)を分割します。 tokenize()関数は、CSV文字列を別々のトークンに分割するのに役立ちます。

Excelは、データ分析に最も使用されるソフトウェアツールの1つです。 Pythonやその他のプログラミング言語ではサポートされていない多くの機能が付属しています。 Excelはデータ分析に最も使用されるツールの1つであるため、Pythonを含む他のプログラミング言語よりもExcelに精通しているユーザーがいる場合があるため、Pythonと統合することが重要です。

このチュートリアルでは、Pythonの複数の小さなファイルとしてCSVファイルを保存する方法を学びます。ファイルを1つのファイルから複数の新しいファイルに個別のデータのチャンクとして保存します。

CSVモジュールを使用して、CSVファイルを読み書きできます。また、Pythonを使用してExcelフォーミュラやマクロを使用するよりもはるかに速く簡単にする文字列を使用します。 CSVモジュールは、Python 2とPython 3バージョンの両方で利用できます。

PythonでCSVファイルを分割する方法は? PythonでCSVを分割する方法は?複数のワークシートにわたってPython、データサイエンス、Excelフォーミュラ、マクロ、およびVBAツールを使用した列ヘッダーに基づいて、CSVまたはCommaseparated値(CSV)を分割します。 tokenize()関数は、CSV文字列を別々のトークンに分割するのに役立ちます。

Python3はCSVファイルをChunks.pyに分割します

import csv myfile = open ("list_of_blocchi.csv", "r") lettore = csv.Reader (MyFile, Delimiter = ",") Sebbene vero: row = success non sono più linee. split = row.split ("\ t") # Dividi ogni riga in un elenco di token usando la funzione tokenize (). split = ["", ","]. join (split) # distruggi ogni elemento dell'elenco dei token e mettili alla fine
IのIの場合:印刷(i)#ラインブレークでリストから各エントリを印刷します。 myfile.close()#ファイルが再び開くことができるようにファイルを閉じます

CSVモジュールを使用してCSVファイルを分割できますが、Python 3では、リストの保存方法を変更しました。リストは、それをオブジェクトタイプに変更できるSTRのような別のデータ型を使用する場合、リストの代わりにPython 3のオブジェクトです。文字列値はすべての関数によって受け入れられないため、オブジェクトを操作する場合、予期しない動作があります。

結論

CSVファイルは、値がコンマで区切られるファイルです。 CSV形式はテキスト形式と見なされ、表形式データを提供することを目的としています。

CSV拡張機能を備えたファイルタイプには、データベースにインポートできる情報が含まれており、同様のテキストファイルはテーブルを整理するために必要なデータを運ぶことができます。

複数のファイルに分割する必要があるCSVファイルがある場合は、CSVモジュールを使用できます。 CSVモジュールを使用してファイルを読み取り、Writerモジュールを使用して複数のファイルに書き込むことができます。

Perl、Ruby、Java、JavaScript、PHPなどの他のプログラミング言語を使用してCSVファイルを読み取ることもできます。 CSVモジュールを使用して、それらの言語を使用してデータを処理します。





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